Senior Data scientist
Опубликовано 22 Июня
Задачи:
Исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
Моделирование входных данных;
Имплементация исследованных моделей;
Участие в проведении A/B-экспериментов.
Исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
Моделирование входных данных;
Имплементация исследованных моделей;
Участие в проведении A/B-экспериментов.
Требования к кандидату
Ожидаем от кандидата:
Знание основ статистики;
Понимание классических ML-алгоритмов;
Опыт в DL (предпочтительнее PyTorch);
Понимание процесса исследования и внедрения ML моделей;
Навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть;
Способность проанализировать статьи и имплементировать описываемый алгоритм;
Знание SOTA в рекомендательных системах;
Знания Python3.7+
Знание основ статистики;
Понимание классических ML-алгоритмов;
Опыт в DL (предпочтительнее PyTorch);
Понимание процесса исследования и внедрения ML моделей;
Навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть;
Способность проанализировать статьи и имплементировать описываемый алгоритм;
Знание SOTA в рекомендательных системах;
Знания Python3.7+
Условия работы
Мы предлагаем:
Топовое оборудование и весь необходимый софт;
Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, компенсация мобильной связи, корпоративные скидки;
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
Бесплатная подписка на сервисы партнеров.
Насыщенная корпоративная жизнь.
Дополнительные инструкции
Что будет плюсом:
Опыт разработки рекомендательных систем;
Опыт с GOLang;
Опыт взаимодействия с AWS, Terraform;
Успехи на Kaggle.
Топовое оборудование и весь необходимый софт;
Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, компенсация мобильной связи, корпоративные скидки;
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
Бесплатная подписка на сервисы партнеров.
Насыщенная корпоративная жизнь.
Дополнительные инструкции
Что будет плюсом:
Опыт разработки рекомендательных систем;
Опыт с GOLang;
Опыт взаимодействия с AWS, Terraform;
Успехи на Kaggle.
Тип занятости
Удаленная работа
Мультимедийный сервис Okko
Мультимедийный сервис Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов. Проект стартовал в 2011 году и сегодня представлен на всех ключевых платформах: Smart TV, mobile (IOS и Android), Apple TV, PlayStation 3, 4 и 5, web (ПК).
Пользователи Okko могут купить и скачать понравившийся фильм в высоком качестве (8K, 4K, HDR), арендовать контент на 48 часов или купить подписку и смотреть его на любой популярной платформе. В коллекции сервиса — более 100 тысяч единиц популярного контента таких мировых киностудий, как Walt Disney Pictures, Paramount Pictures, 20th Century Fox, Warner Bros, Sony Pictures, Universal Pictures, а также ведущих европейских и российских производителей фильмов и сериалов.
На платформе Okko также доступен сервис спортивных трансляций Okko Спорт.
Более 600 сотрудников компании Okko работают в Москве и Санкт-Петербурге и обеспечивают бесперебойную работу сервиса для всех пользователей.
Мы делаем продукт, которым гордимся, и сами смотрим кино и футбол на всех платформах!