Data Engineer (BI инженер)

Москва
 
Опубликовано 4 Сентября
Сбор и систематизация бизнес-требований к BI-платформе в части отчетности, OLAP-кубов и витрин данных;
Разработка ключевой аналитической и управленческой отчетности компании;
Поддержка бизнес-пользователей в различных процессах работы с отчетностью;
Формирование культуры работы с данными в регулярных отчетах и ad-hoc аналитике.
Создание и доработка ETL процессов загрузки, трансформации данных и формирования витрин (ETL);
Поиск, извлечение и исследование данных в автоматизированных системах;
Активно участвовать во всём процессе разработки, начиная с проектирования и заканчивая запуском и поддержкой;
Предлагать и внедрять высокотехнологичные, инновационные решения;
Участие в подготовке технических заданий.
Требования к кандидату
Понимание мат. методов в анализе данных и понимание в каких процессах эти модели могут дать наилучший эффект;
Исследовать бизнес-процессы в различных областях, находить проблемы и точки роста;
Требуется понимание того, какие способы визуализации данных будут оптимальны в конкретном случае, и умение аргументировать свою позицию заказчику;
Критическое мышление: при работе с заказчиком требуется понимать, каким бизнес-нуждам служит отчет, а не просто следовать начальной постановке;
Практический опыт работы с BI-инструментами (PowerBI, Tableau или другими)
Навыки работы с SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, Oracle, SQLServer, Vertica, Exasol);
Опыт администрирования BI-платформ: работа с лицензиями, обновление и конфигурация софта
Опыт внедрения систем веб/мобильной аналитики в крупных компаниях
Опыт использования Python
Опыт создания простейших скриптов JavaScript
Опыт разработки ETL на apache airflow (желательно)
Иметь опыт формализации бизнес требований до технических задач;
Уметь соблюсти срок или вовремя сигнализировать о проблемах;
Умение читать и разбираться в технической литературе на английском языке;
Грамотная речь и письмо;
Аналитический склад ума.
Тип занятости
Удаленная работа
ACGM